ورود به سیستم

برای دریافت کامل این آموزش ابتدا باید وارد شوید.

نمایه آموزش

The Data Science Course: Complete Data Science Bootcamp

دوره The Data Science Course: Complete Data Science Bootcamp.  علم داده یکی از پردرآمدترین و پرمتقاضاترین شغل‌های قرن حاضر است. این شغل به دلیل ماهیت دیجیتال، تحلیلی و مبتنی بر برنامه‌نویسی، از محبوبیت بالایی برخوردار است. با وجود تقاضای زیاد برای دانشمندان داده، یافتن افراد متخصص در این حوزه دشوار است. دلیل این امر کمبود برنامه‌های آموزشی جامع و ساختارمند در این زمینه است. دانشگاه‌ها در ارائه برنامه‌های تخصصی علم داده ناتوان بوده‌اند و دوره‌های آنلاین موجود نیز غالباً بر روی یک موضوع خاص تمرکز می‌کنند و درک کلی از این حوزه را به دانش‌آموز ارائه نمی‌دهند. دوره جامع علم داده: بوت کمپ کامل علم داده، راه‌حلی جامع برای این مشکل ارائه می‌دهد. این دوره با در نظر گرفتن نیازهای بازار کار و با رویکردی ساختارمند، تمام مهارت‌های لازم برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده را به شما آموزش می‌دهد. مزایای این دوره: جامع و ساختارمند: این دوره تمام مباحث مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده را به طور جامع و ساختارمند به شما آموزش می‌دهد. مبتدی‌پسند: این دوره از پایه شروع می‌شود و برای افراد مبتدی نیز مناسب است. تمرکز بر روی کاربرد عملی: در این دوره، علاوه بر آموزش مبانی تئوری، بر روی کاربرد عملی مفاهیم در دنیای واقعی نیز تمرکز می‌شود. در این دوره چه چیزی را فرا می‌گیرید: آشنایی با حوزه علم داده و انواع تحلیل‌های انجام‌شده: این بخش به شما دیدگاهی کلی از علم داده و کاربردهای آن در دنیای واقعی ارائه می‌دهد. ریاضیات و آمار: تسلط بر مبانی ریاضی و آمار، زیربنای علم داده است. در این دوره، مفاهیم کلیدی این دو علم را به طور عمیق فرا خواهید گرفت. برنامه‌نویسی پایتون: پایتون زبان محبوب علم داده است. در این دوره، نحوه برنامه‌نویسی در پایتون و استفاده از کتابخانه‌های قدرتمند آن مانند NumPy، Pandas، Matplotlib و Seaborn را برای تجزیه و تحلیل داده‌ها فرا خواهید گرفت. تجزیه و تحلیل آماری پیشرفته: این دوره مفاهیم آماری پیشرفته مانند رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، تحلیل خوشه‌ای و تحلیل عاملی را به شما آموزش می‌دهد. یادگیری ماشین: یادگیری ماشین یکی از مهم‌ترین شاخه‌های علم داده است. در این دوره، با الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین مانند درخت‌های تصمیم، جنگل‌های تصادفی و شبکه‌های عصبی مصنوعی آشنا خواهید شد و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها در پایتون را فرا خواهید گرفت. یادگیری عمیق: یادگیری عمیق زیرشاخه‌ای از یادگیری ماشین است که با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی پیچیده، به حل مسائل پیچیده می‌پردازد. در این دوره، با مفاهیم کلیدی یادگیری عمیق و چارچوب‌های محبوب آن مانند TensorFlow آشنا خواهید شد. این دوره برای چه کسانی است: افرادی که می‌خواهند دانشمند داده شوند: این دوره برای کسانی که به دنبال ورود به حوزه علم داده هستند و یا در حال حاضر در این حوزه فعالیت می‌کنند و می‌خواهند مهارت‌های خود را ارتقا دهند، ایده‌آل است. افرادی که به دنبال شغلی پردرآمد هستند: علم داده یکی از پردرآمدترین شغل‌های حال حاضر است. اگر به دنبال شغلی با ثبات و آینده‌دار هستید، این دوره می‌تواند به شما کمک کند تا به اهدافتان برسید. افراد مبتدی: این دوره از پایه شروع می‌شود و به تدریج سطح مهارت شما را افزایش می‌دهد. بنابراین، حتی اگر هیچ‌گونه تجربه یا دانش قبلی در این زمینه ندارید، می‌توانید با خیال راحت در این دوره شرکت کنید.